CUDA、NVIDIA 驱动与 GCC 兼容性检查

问题背景

CUDA 环境出问题时，常见原因是驱动、Toolkit、编译器和目标软件版本没有一起规划。

适用环境

适用于 NVIDIA GPU Linux 服务器。

安装步骤

1. TODO：记录 GPU 型号和驱动版本。
2. TODO：确认目标软件要求的 CUDA。
3. TODO：确认 GCC 版本。
4. TODO：决定是否使用容器或模块隔离。

验证命令

TODO：记录 nvidia-smi、nvcc --version、gcc --version。

常见错误

包括 driver/runtime mismatch、GCC 版本过新、多个 CUDA 路径冲突。

解决方法

先固定驱动，再选择 CUDA Toolkit 和软件版本。

服务入口

可提供 CUDA/GPU 环境配置和版本矩阵梳理。

免责声明

驱动升级有远程失联风险，生产环境需谨慎。