匿名案例

案例

案例均做匿名化处理，不暴露客户隐私。

LAMMPS MPI 并行计算环境重建

在服务器重装后重建 LAMMPS 与 MPI 并行运行环境，恢复用户原有输入文件和作业脚本的可运行能力。

在用户自备合法授权的 Abaqus 环境中，修复 Intel Fortran 与 Visual Studio 编译链路，使 UMAT 测试作业可正常编译和运行。

将多人直接 SSH 登录运行任务的单节点 GPU 服务器，改造为统一提交、自动排队、资源隔离、状态可查的共享 GPU 计算环境。

为机器学习势用户梳理 NVIDIA 驱动、CUDA、Conda、TensorFlow 与 DeepMD-kit 版本关系，建立可导入、可调用 GPU、可测试的隔离运行环境。

为教学与科研共享服务器配置 OpenFOAM，并解决用户登录后命令不可用、shell 环境未正确加载的问题。

在新购 GPU 服务器交付初期，对系统、CPU、内存、磁盘、GPU、网络和基础软件环境进行检查，形成可追溯的验收记录。